Ciudad de México.- OpenAI aseguró que su modelo GPT-5 está transformando la investigación científica, luego de presentar resultados que muestran avances relevantes en matemáticas, biología y física. La compañía, valuada en 500 mil millones de dólares, publicó un estudio que detalla cómo su tecnología ayudó a resolver un problema clásico de teoría de números y aceleró análisis complejos en laboratorios biomédicos.
Según la empresa, el modelo colaboró con un académico de la Universidad de Columbia para encontrar una solución al problema de Erdős, un desafío sin resolver en matemáticas. Además, identificó en minutos una variación en células inmunológicas humanas, un hallazgo que a los científicos les tomó meses descifrar, y propuso un experimento que posteriormente fue verificado con éxito.
Kevin Weil, vicepresidente de ciencia de OpenAI, afirmó que estas herramientas podrían comprimir décadas de investigación en apenas unos años: “Si logramos poner estas capacidades en manos de científicos alrededor del mundo, podrían realizar en cinco años el trabajo previsto para los próximos 25”, señaló.
El anuncio se da en un contexto donde diversas tecnológicas buscan posicionarse en el ámbito científico. Anthropic comenzó a integrar a Claude en plataformas de investigación biomédica; Google presentó un asistente capaz de generar hipótesis; y su modelo Gemma contribuyó al hallazgo de una posible vía de terapia contra el cáncer.
OpenAI también anunció la creación de una unidad científica dirigida por el físico teórico Alex Lupsasca, reconocido por su labor en el estudio de agujeros negros. La empresa planea lanzar un “becario de investigación de IA automatizado” en 2026 y una herramienta completamente autónoma para 2028.
En paralelo, la compañía ha cerrado acuerdos con Nvidia, Oracle, AMD y Broadcom para asegurar la infraestructura de cómputo necesaria para estos desarrollos.
Especialistas como Ruairidh Battleday, investigador de la Universidad de Stanford, destacaron que estos modelos funcionan como un “copiloto” con amplios recursos bibliográficos y capacidades cuantitativas, pero todavía lejos de ser un científico autónomo. Por su parte, el académico Jakob Foerster advirtió que, aunque los modelos destacan en áreas verificables como matemáticas y lógica, sus avances no necesariamente se trasladan a tareas del mundo real en negocios.
OpenAI reconoció que GPT-5 aún puede generar conjeturas incorrectas o datos inventados, por lo que la intervención humana sigue siendo esencial. “Ayuda a avanzar más rápido, a experimentar más y a ver cosas que podrían pasar desapercibidas. Pero siempre hay que verificar”, subrayó Weil.
DMC